(Vibizmedia – Kolom) Serangan Amerika Serikat dan Israel terhadap Iran berlangsung dengan kecepatan dan presisi yang belum pernah terjadi sebelumnya berkat berbulan-bulan perencanaan, pengerahan kekuatan militer dalam jumlah besar, serta sebuah teknologi mutakhir yang belum pernah digunakan dalam skala seperti ini sebelumnya, kecerdasan buatan.
Perangkat AI membantu mengumpulkan intelijen, memilih target, merencanakan misi pengeboman, dan menilai kerusakan pertempuran dengan kecepatan yang sebelumnya tidak mungkin dicapai. AI juga membantu para komandan mengelola persediaan mulai dari amunisi hingga suku cadang, serta memungkinkan mereka memilih senjata terbaik untuk setiap sasaran.
Sebelum jet tempur Israel meluncurkan rudal balistik yang menewaskan Pemimpin Tertinggi Iran Ali Khamenei di kediamannya seminggu lalu—yang memicu perang regional saat ini—badan intelijen Israel selama bertahun-tahun telah memantau kamera lalu lintas Teheran yang diretas dan menyadap komunikasi para pejabat senior, dengan semakin mengandalkan AI untuk menyaring banjir data penyadapan tersebut.
Penggunaan AI dalam kampanye melawan Iran mengikuti bertahun-tahun pekerjaan yang dilakukan Pentagon dan pelajaran yang dipetik dari militer lain. Ukraina—dengan bantuan Amerika Serikat—semakin bergantung pada AI dalam perang melawan Rusia. Israel juga telah memanfaatkan AI dalam konflik setidaknya sejak serangan Hamas pada Oktober 2023.
Menteri Pertahanan Pete Hegseth telah mendorong percepatan adopsi AI untuk menciptakan “kekuatan tempur yang berorientasi AI.” Pada saat yang sama, ia terlibat dalam pertarungan publik dengan Anthropic, salah satu pemasok AI penting, sementara Pentagon telah mengontrak OpenAI sebagai pesaing untuk menggunakan modelnya dalam lingkungan rahasia. Presiden Trump telah memerintahkan pemerintah untuk berhenti menggunakan produk Anthropic. Namun para pejabat AS mengatakan bahwa pertempuran yang sedang berlangsung di Iran menunjukkan kegunaan agen AI milik Anthropic, Claude.
Amerika Serikat dan Israel menolak menjelaskan secara rinci bagaimana tepatnya mereka menggunakan AI dalam konflik yang semakin meluas ini, tetapi komentar terbaru dari para pemimpin militer dan pakar teknologi memberikan gambaran.
Sebagian besar aplikasi AI militer bertujuan memberikan informasi yang lebih lengkap kepada para komandan dan perencana dengan lebih cepat dibandingkan sebelumnya. Hal itu diharapkan memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat daripada musuh, sehingga memperoleh keunggulan di medan perang.
Amerika Serikat mengatakan telah menyerang lebih dari 3.000 target di Iran sejak serangan dimulai pada Sabtu, menggunakan berbagai senjata termasuk drone serang yang diluncurkan dari kapal, jet tempur F-22 yang lepas landas dari Israel, serta pembom siluman B-2 yang terbang dari Amerika Serikat.
Walaupun kompleksitas dalam mengelola begitu banyak pesawat dan sistem senjata kini mendapat dorongan dari AI, penggunaannya masih terbatas dan risiko keputusan yang salah tetap tinggi.
Pembicaraan tentang AI militer sering memunculkan bayangan robot pembunuh, tetapi kenyataannya penggunaan terbesar saat ini justru sering berada di luar medan tempur, pada bidang yang memakan waktu dan tenaga seperti intelijen, perencanaan misi, dan logistik.
Area non-tempur ini sangat cocok untuk efisiensi berbasis AI karena dari setiap 10 orang dalam militer, paling banyak hanya dua yang menghadapi pertempuran. Hingga 90% personel berada dalam peran pendukung.
Perangkat AI Pentagon mirip dengan ChatGPT dan model bahasa besar lainnya yang beredar di pasar massal, tetapi dibatasi pada konteks peperangan dan dilatih untuk menangani tugas-tugas tertentu menggunakan informasi yang relevan, dengan tujuan menghindari kesalahan dan ketidakakuratan yang sering terjadi pada AI.
Meski begitu, perang merupakan salah satu aktivitas manusia yang paling kacau dan kompleks—menimbulkan masalah unik bahkan bagi teknologi robotik paling mutakhir. Kepala AI pertama Pentagon, Letnan Jenderal Angkatan Udara yang telah pensiun Jack Shanahan, mengatakan membangun AI militer sulit karena sebagian besar data yang tersedia untuk pelatihan sudah usang atau tidak jelas.
“Departemen Pertahanan dibangun sebagai perusahaan perangkat keras pada era industri, dan ia kesulitan berubah menjadi perusahaan digital di era yang berpusat pada perangkat lunak,” kata Shanahan, yang hampir satu dekade lalu mengawasi proyek berbasis AI di Irak yang disebut Maven.
Serangan militer dimulai dari intelijen. Mengumpulkan dan menguraikannya dapat membutuhkan ribuan analis yang bekerja berjam-jam memeriksa penyadapan komunikasi, foto, dan citra radar saat mereka mencoba menemukan lokasi peluncur rudal, terowongan, dan target lainnya.
Analis manusia hanya mampu memeriksa paling banyak 4% dari materi intelijen yang biasanya dikumpulkan, menurut para perwira AS yang pernah bekerja di lapangan.
“Dampak terbesar AI saat ini ada pada intelijen,” kata Kolonel Israel Yishai Kohn, kepala perencanaan, ekonomi, dan teknologi informasi di kementerian pertahanan Israel. “Banyak misi potensial yang tidak pernah terjadi karena tidak ada tenaga manusia” untuk menilai intelijen penting tersebut, kata Kohn.
Visi mesin berbasis kecerdasan buatan kini dapat dengan cepat menemukan sejumlah besar target, dengan kemampuan mengenali model pesawat atau kendaraan tertentu. AI juga dapat mendengarkan dan merangkum percakapan yang relevan dari hasil penyadapan.
“Badan intelijen sudah memiliki akses ke sangat banyak data video, dan AI saat ini memungkinkan mereka menemukan persis apa yang mereka butuhkan di dalam lautan data,” kata Matan Goldner, kepala eksekutif Conntour, perusahaan Israel yang menjual perangkat lunak kepada badan keamanan di negaranya dan negara lain yang memungkinkan pencarian dalam basis data video dengan cara yang mirip penggunaan model bahasa besar untuk menemukan pola dalam teks.
Seperti AI di pasar umum, pengguna dapat menggali hasil pencarian melalui pertanyaan lanjutan, misalnya untuk mengidentifikasi setiap peluncur rudal yang berada dekat rumah sakit. Sistem juga dapat diatur untuk memberi peringatan ketika suatu peristiwa terjadi, seperti “beri tahu saya setiap kali seseorang mengambil foto di dekat pangkalan militer ini.”
Korps Lintas Udara ke-18 Angkatan Darat AS, menggunakan perangkat lunak dari perusahaan data Palantir Technologies dalam rangkaian latihan yang disebut Scarlet Dragon, berhasil menyamai rekor operasinya di Irak sebagai operasi penargetan paling efisien yang pernah dilakukan militer, menurut Emelia Probasco, peneliti senior di Center for Security and Emerging Technology di Georgetown University. Berkat AI, korps tersebut mampu mencapainya hanya dengan 20 orang, dibandingkan lebih dari 2.000 staf yang digunakan di Irak, katanya.
Militer di negara-negara anggota NATO juga menggunakan AI untuk melacak armada tanker bayangan Rusia, memindai jutaan mil persegi beberapa kali sehari untuk menemukan kapal yang secara ilegal memindahkan bahan bakar di laut, kata Laksamana Prancis Pierre Vandier, pejabat tertinggi NATO untuk transformasi digital. Citra tersebut kemudian dihubungkan dengan identitas kapal untuk pelacakan lebih lanjut dan kemungkinan tindakan.
Vandier mengatakan AI mengubah analisis intelijen militer dari tugas mencari target dalam kegelapan menjadi menyaring tumpukan target yang melimpah. “Jumlah target yang dapat diajukan melalui AI meningkat sangat tajam,” katanya.
Untuk memprioritaskan target dan menyusun action plan, Pentagon semakin menggunakan AI untuk menjalankan model dan simulasi perang digital. Dalam salah satu dari banyak upaya, tahun lalu Pentagon mengontrak perusahaan Strategy Robot yang berbasis di Pittsburgh untuk mengembangkan sistem canggih yang dapat memproses sejumlah besar skenario meskipun informasi yang tersedia tidak sempurna. Dari potensi jutaan kemungkinan, para perencana dapat mempersempit pilihan pada tindakan yang lebih mungkin mencapai tujuan mereka.
Pada era sebelum AI, setelah garis besar operasi disepakati, para komandan dan spesialis akan menyusun rencana misi dengan mengumpulkan dokumen dalam map besar melalui proses yang bisa memakan waktu berminggu-minggu. Para pemimpin militer mengatakan AI kini berpotensi melakukan pekerjaan yang sama hanya dalam hitungan hari.
Perencanaan serangan militer apa pun—mulai dari operasi cepat pada Januari untuk merebut pemimpin Venezuela Nicolás Maduro hingga perang dengan Iran—melibatkan para ahli dari berbagai bidang termasuk perwira intelijen, komandan tempur, pakar senjata, dan manajer logistik. Sesi perencanaan bisa melibatkan sekitar 40 orang.
“Semakin banyak orang yang terlibat dalam perencanaan, semakin lama waktu yang dibutuhkan,” kata seorang perwira Angkatan Darat AS di Eropa yang memiliki pengalaman dalam proses tersebut.
Seiring persiapan berlanjut dan rencana berubah, setiap spesialis harus merevisi rencananya sendiri, yang kemudian memengaruhi rencana orang lain. Jika laporan intelijen, misalnya, memindahkan target pengeboman ke lokasi yang lebih jauh, para komandan mungkin memilih pesawat atau senjata berbeda, yang pada gilirannya memengaruhi penjadwalan kru, perencanaan penerbangan, dan konsumsi bahan bakar.
Sampai sekarang, memperbarui semua faktor tersebut berjalan lambat dan sering bersifat subjektif. Kini AI dapat memproses interaksi yang kompleks secara instan, memperhitungkan bagaimana setiap perubahan memengaruhi keseluruhan koreografi militer.
Setelah serangan terjadi, AI juga dapat mempercepat penilaian kerusakan pertempuran melalui perangkat lunak pemrosesan gambar seperti yang digunakan dalam tahap intelijen awal. Walaupun analisis masih bergantung pada kualitas gambar—yang bisa dipengaruhi faktor sederhana seperti cuaca dan apakah target berada di atas tanah—kemampuan AI untuk menggabungkan berbagai masukan mulai mengubah disiplin ini. Dalam proses yang dikenal sebagai sensor fusion, AI dapat mencerna data visual, radar, tanda panas, dan spektroskopi massa untuk menghasilkan daftar kemungkinan kesimpulan. Analisis cepat mengenai keberhasilan atau kegagalan serangan kemudian membantu memperbarui daftar target berikutnya.
Satu hal yang tidak dapat digantikan AI adalah penilaian manusia. Banyak pejabat militer yang terlibat dalam proyek AI memperingatkan bahwa kemampuan teknologi ini berisiko mendorong ketergantungan berlebihan pada informasi yang dihasilkannya—sebuah kecenderungan yang sering diringkas dalam ungkapan “komputer mengatakan kita harus melakukan ini.”
Menyerahkan keputusan kepada AI “merupakan kekhawatiran serius,” kata Probasco dari Georgetown, yang pernah memegang berbagai posisi di Angkatan Laut. Ia mengatakan bahwa, seperti halnya sistem senjata lainnya, perlindungan harus diterapkan untuk membatasi risiko. “Infrastruktur untuk itu saat ini masih kurang mendapatkan investasi,” katanya.
