(Vibizmedia-Kolom) Masih dalam topik artificial general intelligence (AGI), sekarang kita akan membahas bagaimana mengakses tools artificial general intelligence. Sebelumnya AGI itu berbeda dengan AI Generatif. AGI dengan kecerdasannya yang luas, dapat memperoleh manfaat dari kemampuan khusus AI Generatif dalam domain tertentu. Sebaliknya, AI Generatif dapat memanfaatkan kecerdasan menyeluruh AGI untuk meningkatkan pemahaman kontekstualnya dan menghasilkan konten yang lebih canggih dan bernuansa.
Saat ini, kebanyakan orang berinteraksi dengan AI dengan cara yang sama seperti mereka mengakses kekuatan digital selama bertahun-tahun: melalui layar 2D seperti laptop, smart phone, dan TV.
Masa depan mungkin akan terlihat jauh berbeda. Beberapa pemikir paling cerdas (dan memiliki anggaran terbesar) di bidang teknologi mengabdikan diri mereka untuk mencari tahu bagaimana kita akan mengakses AI (dan mungkin tools artificial general intelligence) di masa depan. Salah satu contoh yang sudah dikenal adalah augmented reality (AR) dan virtual reality (VR) headset, yang memungkinkan pengguna merasakan dunia virtual yang mendalam .
Menurut perkiraan Goldman Sachs, AR dan VR diperkirakan akan tumbuh menjadi pasar senilai $95 miliar pada tahun 2025. Permintaan terbesar terhadap teknologi saat ini datang dari industri-industri di bidang ekonomi kreatif—khususnya, game, acara langsung, hiburan video, dan ritel. —Tetapi seiring berjalannya waktu, teknologi ini akan diterapkan secara lebih luas di berbagai industri seperti layanan kesehatan, pendidikan, militer, dan real estate.
Mode interaksi terakhir dengan AI tampaknya juga diambil dari fiksi ilmiah: robot. Ini bisa berupa anggota tubuh mekanis yang terhubung ke manusia atau pangkalan mesin atau bahkan robot humanoid yang diprogram.
Apa itu robot dan jenis robot apa saja yang ada?
Serangga menavigasi dengan baik di dunia nyata dengan sedikit neuron. Pengamatan ini mengilhami para peneliti untuk menyelidiki bagaimana robot dapat menyelesaikan konflik ketika sebagian pengamatan dan pengetahuan tentang dunia fisik mungkin memberikan perintah yang bertentangan kepada aktuatornya.
Definisi paling sederhana dari robot adalah mesin yang dapat melakukan tugasnya sendiri atau dengan bantuan minimal dari manusia. Robot tercanggih juga bisa berinteraksi dengan lingkungan sekitarnya.
Robot yang dapat diprogram telah beroperasi sejak tahun 1950an. McKinsey memperkirakan saat ini ada 3,5 juta robot yang digunakan, dan 550.000 lebih dikerahkan setiap tahunnya. Meskipun robot yang dapat diprogram sudah menjadi hal yang lumrah di dunia kerja, perjalanan mereka masih panjang sebelum jumlahnya melebihi robot manusia. Republik Korea, yang merupakan negara dengan kepadatan robot tertinggi di dunia, masih mempekerjakan manusia 100 kali lebih banyak daripada robot.
Namun ketika keterbatasan perangkat keras dan perangkat lunak semakin dapat diatasi, perusahaan yang memproduksi robot mulai memprogram unit dengan alat dan teknik AI baru. Hal ini secara dramatis meningkatkan kemampuan robot untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya ditangani oleh manusia, termasuk berjalan, merasakan, berkomunikasi, dan memanipulasi objek. Pada bulan Mei 2023, Sanctuary AI, misalnya, meluncurkan Phoenix, robot humanoid bipedal yang tingginya 5′ 7”, mengangkat benda seberat 55 pon, dan bergerak sejauh tiga mil per jam—belum lagi ia juga melipat pakaian, stok rak, dan mengerjakan register.
Seiring dengan semakin dekatnya kita dengan AGI, kita dapat mengharapkan alat dan teknik AI yang semakin canggih untuk diprogram ke dalam segala jenis robot. Berikut beberapa kategori robot yang saat ini beroperasi:
Robot industri otonom yang berdiri sendiri : Dilengkapi dengan sensor dan sistem komputer untuk menavigasi lingkungan sekitar dan berinteraksi dengan mesin lain, robot ini merupakan komponen penting dalam industri manufaktur otomatis modern.
Robot kolaboratif : Juga dikenal sebagai cobot, robot ini dirancang khusus untuk bekerja sama dengan manusia di lingkungan bersama. Tujuan utamanya adalah untuk meringankan tugas yang berulang atau berbahaya. Robot jenis ini sudah digunakan di lingkungan seperti dapur restoran dan lainnya.
Robot bergerak : Memanfaatkan roda sebagai alat pergerakan utama, robot bergerak biasanya digunakan untuk penanganan material di gudang dan pabrik. Militer juga menggunakan mesin ini untuk berbagai tujuan, seperti pengintaian dan penjinak bom.
Robot manusia-hibrida : Robot ini memiliki fitur manusia dan robot. Hal ini dapat mencakup robot dengan penampilan, kemampuan gerakan, atau kognisi yang mirip dengan manusia, atau manusia dengan anggota tubuh robotik atau bahkan implan otak.
Humanoids atau android : Robot ini dirancang untuk meniru penampilan, gerakan, kemampuan komunikatif, dan emosi manusia sekaligus terus meningkatkan kemampuan kognitifnya melalui model pembelajaran mendalam. Dengan kata lain, robot humanoid akan berpikir seperti manusia, bergerak seperti manusia, dan berpenampilan seperti manusia.
Perbedaan pendapat peneliti AGI
Dalam memperkirakan bahwa tools artificial general intelligence baru akan hadir pada tahun 2300, Rodney Brooks, ahli robotik MIT dan salah satu pendiri iRobot, tidak berbasa-basi: “Ini adalah saat yang sulit untuk memahami janji dan bahaya AI yang sebenarnya. Sebagian besar dari apa yang kita baca di berita utama, saya yakin, sepenuhnya melenceng.”
Brooks bukanlah satu-satunya pihak yang menyuarakan perbedaan pendapat. Peneliti AI terkemuka seperti Geoffrey Hinton dan Demis Hassabis menyatakan bahwa AGI masih jauh dari kenyataan. Menanggapi salah satu postingan Brooks, Yann LeCun, seorang profesor di Courant Institute of Mathematical Sciences di New York University (NYU), memberikan tanggapan yang lebih lugas: “Sulit untuk menjelaskan kepada non-spesialis bahwa AGI bukanlah ‘sesuatu’. ‘, dan sebagian besar tempat yang memiliki nama AGI menangani masalah yang sangat spekulatif dan teoretis.”
Namun, banyak akademisi dan peneliti berpendapat bahwa setidaknya ada peluang bahwa AGI dapat dicapai dalam dekade berikutnya. Richard Sutton, profesor ilmu komputer di Universitas Alberta, menyatakan dalam ceramahnya: “Memahami AI pada tingkat manusia akan menjadi pencapaian ilmiah (dan keuntungan ekonomi) yang besar dan mungkin terjadi pada tahun 2030 (kemungkinan 25%), 2040 (peluang 50%)—atau tidak sama sekali (peluang 10%).”
Apa yang harus diambil oleh para eksekutif dari perdebatan ini? Bahkan kemungkinan kecil untuk mencapai AGI pada dekade berikutnya cukup untuk memberikan perhatian pada perkembangan di lapangan, mengingat potensi perubahan dramatis yang dapat ditimbulkan oleh AGI di masyarakat. Seperti yang dijelaskan oleh LeCun: “Ada sejumlah penelitian yang, meskipun memiliki tujuan ambisius untuk mencapai kemajuan menuju AGI, juga cukup didasarkan pada metodologi sains dan teknik untuk membawa kemajuan nyata dalam teknologi. Itulah titik terbaiknya.”
Perkembangan tools AGI diluar batas-batas yang bisa diperkirakan kita, contoh lainnya bagaimana mengakses tools dari AGI adalah manusia mengakses dunia AI melalui neuron yang ditanamkan di otak.
Ini mungkin terdengar seperti sesuatu yang keluar dari novel fiksi ilmiah, tapi sebenarnya tidak. Pada bulan Januari 2024, Neuralink menanamkan sebuah chip di otak manusia, dengan tujuan memungkinkan manusia mengendalikan ponsel atau komputer hanya dengan pikiran.
Pada artikel selanjutnya akan kita bahas, kemajuan apa yang dapat mempercepat pengembangan AGI ini, yang perkembangannya boleh dibilang sangatlah cepat sekali.
