AI Dapat Memecahkan Masalah Kebutuhan Energi nya Sendiri

0
548
Artificial Intelligence
Ilustrasi Artificial Intelligence. FOTO: FREEPIK

(Vibizmedia-Kolom) Pusat data Artificial Intelligent (AI) menjadi sangat rakus dengan pasokan listrik sehingga mengancam penggunaan jaringan listrik secara maksimal. Tidak jelas berapa banyak listrik yang dibutuhkan untuk menggerakkan pusat data yang jumlahnya meningkat secara eksponensial di seluruh dunia. Namun sebagian besar orang sepakat bahwa pusat data yang diperlukan untuk memajukan AI akan memerlukan begitu banyak daya sehingga dapat membebani jaringan listrik dan menghambat transisi ke sumber energi yang lebih ramah lingkungan.

Mantan Menteri Energi A.S. Ernest Moniz mengatakan bahwa ukuran pusat data baru dan yang diusulkan untuk menggerakkan AI membuat beberapa utilitas bingung bagaimana mereka akan menyediakan kapasitas pembangkit listrik yang cukup secara online pada saat pembangkit listrik tenaga angin dan surya menjadi lebih menantang, untuk dibangun.

Dia mengatakan bahwa perusahaan utilitas harus lebih bergantung pada pembangkit listrik tenaga gas alam, batubara dan nuklir, dan mungkin mendukung pembangunan pembangkit listrik tenaga gas baru untuk membantu memenuhi lonjakan permintaan.

Komplikasinya adalah perusahaan tidak hanya ingin menambah sumber listrik baru, tapi juga sumber daya yang bersih. Banyak perusahaan teknologi dan perusahaan utilitas telah membuat komitmen untuk mengurangi emisi karbon yang mereka hasilkan secara signifikan.

Dominion Energy, sebuah perusahaan utilitas yang berbasis di Richmond, Va., telah mengalami peningkatan tajam dalam permintaan listrik yang didorong oleh pembangunan pusat data di Virginia utara, yang telah lama menjadi rumah bagi sejumlah besar fasilitas tersebut. Perusahaan, yang telah menetapkan tujuan untuk menghilangkan atau mengimbangi emisi karbonnya pada tahun 2050, berencana untuk membangun setidaknya satu pembangkit listrik berbahan bakar gas untuk mendukungnya.

CEO Dominion Energy, Robert Blue mengatakan, “Kami akan mencapai net-zero pada tahun 2050. Kami masih yakin akan hal tersebut. Tetapi pertumbuhan permintaan sekarang membuat hal ini menjadi lebih rumit.”

Setelah permintaan listrik stagnan dalam jangka waktu yang lama, perusahaan utilitas menaikkan perkiraan dengan jumlah yang mencengangkan. Proyeksi pertumbuhan permintaan listrik AS dalam lima tahun telah meningkat dua kali lipat dibandingkan tahun lalu, menurut laporan dari perusahaan konsultan Grid Strategies.

Namun salah satu penggunaan teknologi yang paling tidak glamor—menemukan cara untuk menghemat uang pada tagihan energi di rumah dan bangunan komersial—dapat meringankan krisis ini.

Para pemimpin industri berpendapat bahwa AI berpotensi mengubah segalanya, mulai dari cara diagnosis kanker hingga cara kampanye iklan dibuat. Namun melatih model AI pada kumpulan data yang besar menghabiskan banyak daya. Bahkan permintaan ChatGPT sederhana menggunakan listrik hampir 10 kali lebih banyak dibandingkan pencarian Google biasa, menurut Badan Energi Internasional. Minggu ini, kepala eksekutif perusahaan desain chip Arm memperingatkan bahwa, kecuali ada upaya penghematan energi, pusat data AI dapat mengonsumsi hingga 25% daya listrik Amerika pada tahun 2030, dibandingkan dengan 4% saat ini.

Ironisnya, penggunaan AI mungkin merupakan cara terbaik untuk menghemat energi. Dan jika teknologi ini dapat mengatasi salah satu permasalahan paling sehari-hari yang dihadapi umat manusia—bagaimana menjaga unit AC dan penerangan tetap optimal setiap saat—hal ini akan berdampak signifikan pada jumlah daya yang digunakan dalam gedung.

Real estate adalah pengguna energi yang besar dan boros. Menurut IEA, pengoperasian bangunan tempat tinggal dan komersial menyumbang 30% dari penggunaan energi global, dan sekitar sepertiganya terbuang sia-sia.

Pemborosan sering kali disebabkan oleh sistem pengoperasian gedung yang sederhana yang mengatur agar fasilitas pemanas atau pendingin menyala dan mati pada waktu tertentu setiap hari, tanpa memandang suhu udara luar atau berapa banyak orang yang menggunakan gedung tersebut.

Kantor menjadi sangat tidak efisien. Tingkat okupansi di AS terhenti di sekitar 50% dibandingkan tahun 2019 berdasarkan data kartu gesek karyawan yang dikumpulkan oleh Kastle Systems. Pola kerja jarak jauh yang baru berarti banyak kantor yang kosong pada hari Senin dan Jumat, namun mungkin masih tetap beroperasi dengan cara yang sama seperti biasanya.

Pada konferensi energi bulan lalu, CEO Schneider Electric Peter Herweck memperkirakan bahwa AI dapat mengurangi konsumsi energi di gedung sebesar 15% hingga 25% selama empat tahun ke depan. Karena perangkat pintar dan meteran telah dipasang di lebih banyak rumah dan properti komersial selama dekade terakhir, bangunan kini menghasilkan banyak sekali data tentang hal-hal seperti pemanas air dan penggunaan, jumlah hunian, dan cara pengoperasian elevator.

Dengan mengumpulkan informasi ini di satu tempat dan menganalisisnya, organisasi dapat menggunakan AI untuk mengetahui di mana mereka dapat melakukan penghematan energi, mengidentifikasi kesalahan atau memprediksi kebutuhan pemeliharaan di masa depan, dan mengatur sistem operasi gedung berdasarkan masukan seperti ramalan cuaca dan jumlah bangunan. orang-orang di lokasi.

Bangunan baru semakin banyak dirancang untuk tingkat akurasi ini. Perwalian investasi real estat yang terdaftar di London, British Land, menggunakan AI dalam sistem operasi properti yang baru dibangun dan berencana untuk melakukan retrofit pada lokasi lama seiring berjalannya waktu. Keberlanjutan kini menjadi salah satu persyaratan utama para penyewa, dan melonjaknya biaya energi yang dipicu oleh invasi Rusia ke Ukraina pada awal tahun 2022 telah membuat perusahaan-perusahaan yang berbasis di Eropa lebih sensitif terhadap efisiensi.

Tuan tanah di AS punya alasan tersendiri untuk memperbaiki bangunannya. Guy Grainger, kepala keberlanjutan global JLL, mengatakan bahwa penggunaan energi yang boros dapat mulai memengaruhi nilai bangunan seiring dengan diberlakukannya lebih banyak peraturan iklim. Peraturan Daerah Kota New York No. 97, yang mulai berlaku pada bulan Januari ini, akan membebankan biaya sebesar $268 per metrik ton setara CO2 yang dikeluarkan di atas batas karbon bangunan.

Baca Juga  Obsesi Big Tech USA : Energi Listrik AI 

Konsumsi energi bangunan masih meningkat 1% per tahun secara global, menurut International Energy Agency (IEA). Agar berada di jalur yang tepat untuk mencapai skenario net-zero yang dicanangkan oleh badan tersebut, kebutuhan energi real estate harus turun sebesar 25% pada tahun 2030.

Infrastruktur yang ada tidak selalu harus dihilangkan, namun mungkin diperlukan perangkat lunak yang lebih baik untuk mengelolanya. Aspiria, sebuah kampus inovasi di Kansas, telah mengurangi konsumsi energi sebesar 16% sejak tahun 2019 setelah Schneider Electric membantu merombak sistem manajemen gedungnya. Investasi awal dapat diperoleh kembali dalam waktu dua tahun, berkat pengurangan tagihan energi tahunan sebesar $1,5 juta, menurut Schneider.

Saham perusahaan-perusahaan yang menjalankan pembangkit listrik mengalami reli yang kuat tahun ini karena investor memperkirakan permintaan energi akan melonjak untuk mendukung penggunaan baru AI. Vistra dan Constellation Energy masing-masing telah meningkat masing-masing 84% dan 63% sejak Januari, misalnya.

Pilihan yang berlawanan adalah dengan membeli saham perusahaan—seperti ABB, Siemens, atau Schneider Electric—yang berspesialisasi dalam sistem efisiensi energi yang didukung AI.

Baca juga : Kemajuan Mempercepat Artificial General Intelligence

Upaya penghematan energi sering kali diabaikan, mungkin karena upaya tersebut tidak semenarik infrastruktur energi baru yang ramah lingkungan. Namun efisiensi energi sangat luar biasa sehingga IEA menjulukinya sebagai “bahan bakar pertama”. CEO Saudi Aramco Amin Nasser juga menyatakan bahwa efisiensi mengurangi permintaan energi global sebesar 90 juta barel setara minyak per hari selama 15 tahun terakhir. Jika dibandingkan, kontribusi energi angin dan matahari hanya menggantikan 15 juta barel per hari.

AI pasti akan memenuhi kebutuhan daya pusat data, namun sepertinya AI juga merupakan jawaban untuk mengimbangi lonjakan ini. Real estate adalah tempat yang tepat untuk memulai upaya penghematan energi.